Hàm COVARIANCE.S trong Excel cho phép tính toán hiệp phương sai mẫu, là giá trị trung bình của các độ lệch tích lũy giữa hai tập dữ liệu, mang lại cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ của chúng.

Dưới đây là bài viết về hàm COVARIANCE.S, một trong những hàm thống kê quan trọng và phổ biến nhất trong Excel mà bạn không thể bỏ qua.

Mô tả: Hàm này tính toán hiệp phương sai mẫu, giúp xác định sự tương quan giữa hai tập dữ liệu thông qua trung bình tích các độ lệch giữa mỗi cặp điểm dữ liệu.

Cú pháp: COVARIANCE.S(array1, array2) để thực hiện phép tính hiệp phương sai mẫu giữa hai mảng dữ liệu trong Excel.

Dưới đây là các thành phần cần lưu ý:

- array1: Đây là phạm vi dữ liệu đầu tiên, chứa các số liệu cần tính phương sai. Đây là tham số bắt buộc và cần được cung cấp chính xác.

- array2: Phạm vi thứ hai chứa các giá trị dữ liệu cần tính toán phương sai, cũng là tham số bắt buộc và cần có sự đồng nhất với array1.

Chú ý: Lưu ý rằng cả hai phạm vi dữ liệu đều phải có cùng số lượng điểm dữ liệu để đảm bảo phép tính chính xác.

- Các tham số đầu vào phải là số, tên hoặc mảng tham chiếu chứa giá trị số học.

- Nếu đối số tham chiếu hoặc mảng chứa giá trị văn bản, logic hoặc ô trống, chúng sẽ không được tính đến trong phép tính.

- Nếu array1 và array2 có số lượng dữ liệu không đồng nhất, hàm sẽ trả về lỗi #N/A.

- Nếu một trong hai mảng trống, hàm sẽ xuất hiện lỗi #DIV/0.

Ví dụ minh họa:

Hãy tính toán hiệp phương sai mẫu, tức là trung bình tích của các độ lệch giữa mỗi cặp điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu từ bảng dưới đây:

- Tại ô cần tính, nhập công thức: =COVARIANCE.S(B6:B10,C6:C10)

- Sau khi nhấn Enter, kết quả hiệp phương sai mẫu, tức trung bình tích các độ lệch của mỗi cặp điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu sẽ hiển thị là:

- Nếu số lượng cặp điểm của hai mảng không đồng nhất, hàm sẽ trả về lỗi #N/A.

Ở đây, mảng array2 chỉ bao gồm ba giá trị từ C6:C8.

Trên đây là hướng dẫn chi tiết cùng các ví dụ cụ thể khi sử dụng hàm COVARIANCE.S trong Excel.

Chúc các bạn thành công trong việc áp dụng hàm này!