Hàm FORECAST - Đây là một hàm trong Excel giúp dự đoán giá trị theo xu hướng tuyến tính, rất hữu ích trong việc phân tích dữ liệu.
Bài viết dưới đây sẽ giới thiệu về hàm FORECAST - một trong những hàm thống kê phổ biến và mạnh mẽ trong Excel, thường xuyên được sử dụng trong các phép tính dự báo.
Mô tả: Hàm FORECAST cho phép tính toán hoặc dự đoán một giá trị tương lai dựa trên các giá trị hiện tại thông qua phương pháp hồi quy tuyến tính. Từ Excel 2016 trở đi, hàm này đã được thay thế bởi hàm FORECAST.LINEAR.
Cú pháp: FORECAST(x, known_y's, known_x's)
Trong đó:
- x: Điểm dữ liệu mà bạn muốn dự đoán giá trị, đây là tham số bắt buộc khi sử dụng hàm.
- known_y's: Đây là mảng phụ thuộc, chứa các giá trị dữ liệu mà bạn muốn dự đoán dựa trên.
- known_x's: Đây là mảng độc lập, chứa các giá trị dữ liệu giúp tính toán và dự đoán giá trị cho x.
Chú ý:
- Nếu x không phải là một số hợp lệ, hàm sẽ trả về lỗi #VALUE!.
- Nếu các mảng known_y's hoặc known_x's bị thiếu hoặc không có số điểm dữ liệu tương thích, hàm sẽ trả về lỗi #N/A.
- Nếu phương sai của known_x's bằng 0, hàm sẽ trả về lỗi DIV/0!.
- Phương trình tính toán giá trị dự báo trong hàm FORECAST là: A + Bx, với các thành phần sau:
a=¯y−b¯x
b=∑(x−¯x)(y−¯y)∑(¯xx2
Với x, y là các giá trị trung bình mẫu, có thể tính bằng AVERAGE(known_x's) và AVERAGE(known_y's).
Ví dụ minh họa:
Tính toán giá trị dự báo của y khi biết các giá trị x lần lượt là 25 và 52:
- Để ước lượng giá trị y tương ứng với x = 25, bạn chỉ cần nhập công thức sau vào ô tính: =FORECAST(25, C6:C10, D6:D10)
- Sau khi nhấn Enter, kết quả dự đoán giá trị của y sẽ hiện ra là:
- Tiến hành sao chép công thức để tính toán giá trị khi x = 52, kết quả thu được là:
- Khi số lượng điểm dữ liệu giữa mảng x và y không đồng nhất, hàm sẽ trả về lỗi #N/A
Trong ví dụ này, mảng giá trị x chỉ chứa 3 điểm dữ liệu từ C6 đến C8, trong khi mảng y có 5 điểm dữ liệu từ C6 đến C10.
Trên đây là hướng dẫn chi tiết cùng các ví dụ thực tiễn khi áp dụng hàm FORECAST trong Excel.
Chúc bạn đạt được những thành tựu rực rỡ trên con đường phía trước!
Có thể bạn quan tâm