Hàm KURT - Khám phá hệ số nhọn của tập dữ liệu trong Excel
Bài viết này giới thiệu hàm KURT, một trong những hàm thống kê được sử dụng phổ biến và hữu ích trong Excel.
Mô tả: Hàm KURT giúp tính toán hệ số nhọn, một chỉ số quan trọng để đánh giá độ nhọn hoặc độ phẳng của phân phối dữ liệu.
- Hệ số nhọn dương cho thấy phân phối có đỉnh nhọn hơn so với phân phối chuẩn.
- Nếu hệ số nhọn âm, điều này cho thấy phân phối dữ liệu có xu hướng phẳng hơn so với phân phối chuẩn.
Cú pháp: KURT(number1, [number2], ...)
Trong đó:
- number1, [number2], ...): Các đối số dùng để tính toán hệ số nhọn. number1 là bắt buộc, trong khi các đối số khác là tùy chọn và có thể chứa tối đa 255 đối số number.
Lưu ý quan trọng:
- Các đối số phải là số, tên, mảng hoặc tham chiếu chứa giá trị số.
- Nếu nhập trực tiếp giá trị logic hoặc văn bản vào danh sách đối số, những giá trị này vẫn được hàm tính toán.
- Trường hợp đối số là mảng hoặc tham chiếu chứa giá trị văn bản hoặc logic, những giá trị này sẽ bị bỏ qua, nhưng giá trị 0 vẫn được tính.
- Nếu đối số là văn bản hoặc giá trị lỗi không thể chuyển đổi, hàm sẽ trả về lỗi.
- Khi số lượng điểm dữ liệu nhỏ hơn 4 hoặc độ lệch chuẩn bằng 0, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0.
- Hệ số nhọn được tính toán dựa trên công thức sau:
Trong công thức, s đại diện cho độ lệch chuẩn mẫu của tập dữ liệu.
Ví dụ minh họa:
Hãy tính hệ số nhọn của tập dữ liệu được liệt kê trong bảng dưới đây:
- Nhập công thức sau vào ô cần tính: =KURT(D6:D10)
- Nhấn Enter để nhận kết quả hệ số nhọn của tập dữ liệu.
Hệ số nhọn của tập dữ liệu trên nhỏ hơn 0, điều này cho thấy phân phối dữ liệu có xu hướng phẳng hơn so với phân phối chuẩn.
- Nếu hai mảng dữ liệu x và y có số điểm khác nhau hoặc chứa giá trị logic, văn bản, hàm sẽ tự động bỏ qua những giá trị này.
- Trường hợp tập dữ liệu có ít hơn 4 điểm dữ liệu, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0.
Trên đây là hướng dẫn chi tiết cùng các ví dụ minh họa cụ thể giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng hàm KURT trong Excel.
Chúc bạn áp dụng thành công và khám phá thêm nhiều tiện ích từ hàm này!
Có thể bạn quan tâm