Hàm NORM.DIST trong Excel cho phép người dùng tính toán phân bố chuẩn dựa trên giá trị trung bình và độ lệch chuẩn đã xác định, hỗ trợ phân tích dữ liệu chính xác.

Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn hàm NORM.DIST, một trong những hàm thống kê phổ biến và cực kỳ hữu ích trong Excel, giúp phân tích dữ liệu hiệu quả.

Mô tả: Hàm NORM.DIST trả về phân bố chuẩn dựa trên các tham số như độ lệch chuẩn và giá trị trung bình đã được xác định trước. Hàm này được ứng dụng rộng rãi trong các bài toán thống kê kiểm định giả thuyết và có mặt từ phiên bản Excel 2010 trở đi.

Cú pháp: NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

Các tham số sau đây sẽ được sử dụng trong hàm:

- x: Giá trị mà bạn muốn tính toán phân bố chuẩn, là tham số không thể thiếu.

- mean: Giá trị trung bình của phân phối, đây là tham số bắt buộc để tính toán phân phối chuẩn.

- standard_dev: Độ lệch chuẩn của phân phối, tham số quan trọng để xác định độ phân tán của dữ liệu.

- cumulative: Tham số logic quyết định kiểu dạng của hàm, bắt buộc phải có, bao gồm:

+ cumulative = True -> Trả về hàm phân bố lũy tích, giúp tính toán xác suất tích lũy.

+ cumulative = False -> Trả về hàm mật độ xác suất, mô tả mật độ của phân phối tại mỗi điểm.

Chú ý: Hãy chú ý cẩn thận khi lựa chọn giá trị cho tham số cumulative, vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả hàm.

- Nếu mean, standard_dev không phải là số nguyên -> chúng sẽ bị làm tròn về số nguyên gần nhất.

- Nếu mean, standard_dev không phải là số hợp lệ -> hàm sẽ trả về lỗi #VALUE!.

- Nếu standard_dev ≤ 0 -> hàm sẽ trả về lỗi #NUM! vì độ lệch chuẩn không thể nhỏ hơn hoặc bằng 0.

- Nếu mean = 0, standard_dev = 1 và cumulative = TRUE -> hàm sẽ trả về phân bố chuẩn hóa, một dạng đặc biệt của phân bố chuẩn.

- Phương trình hàm mật độ chuẩn (khi cumulative = True) có dạng như sau:

$f(x;\mu ,\sigma )=\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma }{e}^{-\left(\frac{{\left(N-\mu \right)}^2}{2{\sigma }^2}\right)}$

- Khi cumulative = True -> Công thức trở thành tích phân từ âm vô cực đến giá trị x.

Ví dụ:

Tính toán phân bố chuẩn lũy tích và xác suất dựa trên các giá trị trong bảng dưới đây:

- Để tính phân bố chuẩn lũy tích (với giá trị True), nhập công thức sau vào ô cần tính: =NORM.DIST(D6,D7,D8,D9)

- Nhấn Enter -> Kết quả phân bố chuẩn lũy tích sẽ hiển thị tại ô cần tính.

- Để tính giá trị hàm mật độ xác suất (với giá trị False), nhập công thức: =NORM.DIST(D6,D7,D8,D10)

- Sau khi nhấn Enter -> giá trị hàm mật độ xác suất sẽ được hiển thị.

- Sự chênh lệch đáng kể có thể xuất hiện giữa giá trị tính được từ hàm phân bố chuẩn lũy tích và phân bố xác suất.

Trên đây là hướng dẫn chi tiết và một số ví dụ minh họa khi áp dụng hàm NORM.DIST trong Excel.

Chúc các bạn thành công trong việc ứng dụng và khai thác hàm này!