Hàm NORMINV - Khám phá nghịch đảo của phân bố tích lũy trong Excel một cách chính xác và hiệu quả.

Bài viết này cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng hàm NORMINV để tính toán nghịch đảo của phân bố tích lũy trong Excel, giúp bạn nắm vững kiến thức và ứng dụng hiệu quả.

Mô tả: Hàm NORMINV trả về nghịch đảo của phân bố tích lũy dựa trên độ lệch chuẩn và giá trị trung bình đã xác định. Nếu quá trình tìm kiếm lặp sau 100 lần không hội tụ, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.

Cú pháp: NORMINV(probability, mean, standard_dev) - Trong đó, probability là xác suất, mean là giá trị trung bình, và standard_dev là độ lệch chuẩn.

Trong đó:

- probability: Xác suất tương ứng với phân bố chuẩn, là tham số không thể thiếu.

- mean: Giá trị trung bình của phân phối, là tham số quan trọng và bắt buộc.

- standard_dev: Độ lệch chuẩn của phân phối, là tham số cần thiết để xác định độ phân tán của dữ liệu.

Lưu ý:

- Tất cả các tham số trong hàm NORMINV phải là giá trị số, nếu không hàm sẽ trả về lỗi #VALUE!.

- Giá trị xác suất (probability) phải nằm trong khoảng 0 đến 1, nếu không hàm sẽ trả về lỗi #NUM!.

- Giá trị độ lệch chuẩn (standard_dev) phải lớn hơn 0, nếu không hàm sẽ báo lỗi #NUM!.

- Khi mean = 0 và standard_dev = 1, phân bố trở thành phân bố chuẩn hóa, và giá trị NORMINV sẽ tương đương với giá trị NORMSINV của phân bố đó.

Ví dụ minh họa:

Tính giá trị nghịch đảo của phân bố tích lũy chuẩn dựa trên các tham số được cung cấp.

Tại ô cần tính toán, nhập công thức sau: =NORMINV(C14, C15, C16).

Nhấn Enter để nhận kết quả ngay lập tức.

Khi hàm NORMINV có mean = 0 và standard_dev = 1, giá trị trả về của hàm sẽ là:

Giá trị này hoàn toàn trùng khớp với giá trị của hàm NORMSINV khi cùng xác suất tương ứng.

Như vậy, khi mean = 0 và standard_dev = 1, giá trị của hàm NORMINV chính là giá trị của hàm NORMSINV.

Bài viết trên đã hướng dẫn chi tiết cách sử dụng hàm NORMINV trong lĩnh vực xác suất thống kê, hy vọng sẽ mang lại những kiến thức hữu ích cho bạn đọc.

Chúc các bạn áp dụng thành công và đạt được kết quả tốt trong công việc và học tập!