Hàm STDEV - Công cụ ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu trong Excel, hỗ trợ phân tích dữ liệu chính xác.

Trong xác suất thống kê, việc xác định độ lệch giữa các mẫu đòi hỏi sự tỉ mỉ và chi tiết. Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách sử dụng hàm STDEV để ước tính độ lệch chuẩn từ mẫu dữ liệu có sẵn.

Mô tả: Hàm STDEV giúp ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu, đo lường mức độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình.

Cú pháp: STDEV(number1,[number2],...).

Trong đó:

- number1: Đối số đầu tiên, bắt buộc, là giá trị số tương ứng với mẫu tổng thể.

- number2...: Đối số thứ hai trở đi, tùy chọn, là các giá trị số tương ứng với mẫu tổng thể. Số lượng đối số có thể từ 2 đến 255, phân tách bằng dấu phẩy.

--- -> Bạn có thể thay thế các giá trị riêng lẻ bằng một mảng đơn hoặc tham chiếu đến một mảng.

Lưu ý:

- Công thức toán học đằng sau hàm STDEV:

Trong đó:

+ x: đại diện cho giá trị trung bình mẫu, được tính bằng hàm AVERAGE(number1, number2,…).

+ n: đại diện cho kích thước mẫu, là số lượng giá trị trong tập dữ liệu.

- Nếu dữ liệu đại diện cho toàn bộ tổng thể, hãy sử dụng hàm STDEVP để tính toán độ lệch chuẩn.

- Phương pháp tính độ lệch chuẩn dựa trên công thức: "n-1".

- Các tham số có thể là số, tên, mảng hoặc tham chiếu chứa giá trị số.

- Hàm sẽ tự động đếm các đối số nếu giá trị logic hoặc văn bản dạng số được nhập trực tiếp vào danh sách.

- Nếu tham số là mảng hoặc tham chiếu, chỉ các giá trị số trong mảng được tính toán; các giá trị trống, logic hoặc văn bản sẽ bị bỏ qua.

- Hàm sẽ trả về lỗi nếu tham số là văn bản hoặc giá trị logic không thể chuyển đổi thành số.

- Nếu bạn muốn bao gồm cả giá trị logic và văn bản trong tính toán, hãy sử dụng hàm STDEVA.

Ví dụ minh họa:

Tính độ lệch chuẩn của 3 mẫu sản phẩm dưới đây:

Tại ô cần tính, nhập công thức: =STDEV(C8:E8) để so sánh độ bền của 3 sản phẩm tương ứng với các giá trị ở lần thử nghiệm đầu tiên.

Nhấn Enter để nhận kết quả độ lệch chuẩn về độ bền giữa 3 sản phẩm:

Sao chép công thức cho các giá trị còn lại để nhận được kết quả:

Khi độ lệch chuẩn ước tính bằng 1, điều này cho thấy sự chênh lệch giữa các giá trị là không đáng kể -> độ bền của 3 sản phẩm gần như tương đương.

Trên đây là hướng dẫn chi tiết và những lưu ý quan trọng khi sử dụng hàm STDEV, hy vọng sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề một cách hiệu quả và nhanh chóng.

Chúc bạn áp dụng thành công!