Hàm STDEVP - Công cụ mạnh mẽ để tính độ lệch chuẩn trong Excel
Bài viết này cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng hàm STDEVP trong Excel, giúp bạn tính toán độ lệch chuẩn dựa trên các mẫu dữ liệu một cách hiệu quả.
Mô tả: Khác biệt với hàm STDEV, hàm STDEVP cho phép bạn tính độ lệch chuẩn, đo lường mức độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình.
Cú pháp: STDEVP( number1, [number2]…) - Công thức giúp bạn thực hiện tính toán nhanh chóng và chính xác.
Trong đó:
- number1: Đối số đầu tiên bắt buộc, đại diện cho giá trị tương ứng với tổng thể.
- number2: Đối số tùy chọn từ 2 đến 255, có thể là giá trị riêng lẻ (phân cách bằng dấu phẩy), mảng đơn hoặc tham chiếu, tương ứng với tổng thể.
Chú ý:
- Công thức tính hàm STDEVP:
Trong đó: X là giá trị trung bình được tính bằng hàm AVERAGE(number1, number2,…) và n là kích thước của mẫu.
- Nếu dữ liệu đại diện cho mẫu của tổng thể, hãy sử dụng hàm STDEV để tính độ lệch chuẩn.
- STDEV và STDEVP cho kết quả gần như tương đồng khi làm việc với các mẫu có kích thước lớn.
- Độ lệch chuẩn được tính toán dựa trên phương pháp "n", mang lại kết quả chính xác cho toàn bộ tổng thể.
- Các tham số có thể là số, tên, mảng hoặc tham chiếu chứa giá trị số, tạo sự linh hoạt trong việc nhập liệu.
- Hàm tự động đếm các đối số, bao gồm cả giá trị lô-gic và văn bản số được nhập trực tiếp vào danh sách.
- Nếu tham số là mảng hoặc tham chiếu, chỉ các giá trị số được tính toán; các giá trị trống, lô-gic hoặc văn bản sẽ bị bỏ qua.
- Hàm sẽ báo lỗi nếu các tham số là văn bản hoặc giá trị lô-gic không thể chuyển đổi thành kiểu số.
- Nếu bạn muốn tính toán cả giá trị lô-gic, văn bản… hãy sử dụng hàm STDEVPA.
Ví dụ:
Tính độ lệch chuẩn về độ bền của 3 sản phẩm dựa trên bảng số liệu dưới đây:
Tại ô cần tính, nhập công thức: =STDEVP(C8:E8).
Nhấn Enter để nhận giá trị độ lệch chuẩn giữa 3 sản phẩm:
Sao chép công thức cho các ô dữ liệu còn lại -> Kết quả hiển thị như sau:
Nếu độ bền của 3 sản phẩm gần giống nhau, giá trị độ lệch chuẩn thường nhỏ hơn 1. Nếu 3 sản phẩm có cùng độ bền, giá trị hàm STDEVP = 0. Trường hợp độ bền gần giống nhau, hàm STDEV trả về giá trị bằng 1, trong khi hàm STDEVP tính toán chính xác hơn với giá trị tiến gần đến 1.
Trên đây là hướng dẫn chi tiết và những lưu ý quan trọng khi sử dụng hàm STDEVP. Hy vọng bài viết sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề một cách hiệu quả và nhanh chóng. Chúc bạn thành công và áp dụng thành thạo!
Có thể bạn quan tâm