Hàm PEARSON - Một hàm trong Excel giúp tính toán hệ số tương quan mô-men tích Pearson, đo lường sự liên kết giữa hai tập dữ liệu.

Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn về hàm PEARSON – một trong những hàm thống kê phổ biến và hữu ích trong Excel.

Mô tả: Hàm PEARSON trả về hệ số tương quan mô-men tích Pearson, r nằm trong khoảng từ -1 đến 1, thể hiện mức độ liên kết tuyến tính giữa hai tập dữ liệu.

Cú pháp: PEARSON(array1, array2)

Cụ thể là:

- array1: Tập hợp giá trị độc lập, đây là tham số không thể thiếu.

- array2: Tập hợp giá trị phụ thuộc, cũng là tham số không thể thiếu.

Lưu ý:

- Các đối số phải là số, tên, hoặc mảng tham chiếu chứa số.

- Nếu đối số là tham chiếu hay mảng chứa giá trị logic hoặc văn bản, chúng sẽ bị bỏ qua, tuy nhiên giá trị 0 vẫn được tính vào.

- Nếu array1, array2 chứa số điểm dữ liệu không khớp nhau, hàm sẽ trả về lỗi #N/A.

- Công thức tính hệ số tương quan mô-men tích Pearson, r như sau:

$r=\frac{\sum \left(x-\overline{x}\right)\left(y-\overline{y}\right)}{\sqrt{\sum {\left(x-\overline{x}\right)}^2\sum {\left(y-\overline{y}\right)}^2}}$

Công thức tính toán như sau:

x và y lần lượt là các giá trị trung bình của AVERAGE(array1) và AVERAGE(array2)

Ví dụ:

Tính hệ số tương quan mô-men tích Pearson, r giữa hai tập dữ liệu trong bảng dưới đây:

- Tại ô cần tính, nhập công thức : =PEARSON(C6:C10,D6:D10)

- Nhấn Enter để có kết quả, hệ số tương quan mô-men tích Pearson, r của hai tập dữ liệu là:

- Nếu số lượng điểm dữ liệu của hai tập không đồng nhất, như ví dụ này, tập giá trị độc lập có 5 phần tử trong khi tập giá trị phụ thuộc chỉ có 3 phần tử, hàm sẽ trả về lỗi #N/A.

Trên đây là những hướng dẫn chi tiết cùng với ví dụ minh họa khi áp dụng hàm PEARSON trong Excel.

Chúc các bạn đạt được nhiều thành công trong công việc!