Hàm COVARIANCE.P - Công cụ Excel giúp tính toán hiệp phương sai của tập hợp dữ liệu, thể hiện mối quan hệ tuyến tính thông qua trung bình tích của các độ lệch từng cặp điểm dữ liệu.

Bài viết này giới thiệu hàm COVARIANCE.P, một trong những hàm thống kê được sử dụng phổ biến và hữu ích trong Excel, thuộc nhóm hàm thống kê nổi bật.

Mô tả: Hàm COVARIANCE.P tính toán hiệp phương sai của tập hợp dữ liệu, dựa trên trung bình tích của các độ lệch từng cặp điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu.

Cú pháp: COVARIANCE.P(mảng1, mảng2) - Công thức đơn giản giúp phân tích mối tương quan giữa hai tập dữ liệu một cách hiệu quả.

Trong công thức:

- array1: Phạm vi dữ liệu đầu tiên chứa các giá trị số nguyên cần tính toán hiệp phương sai, là tham số không thể thiếu.

- array2: Phạm vi dữ liệu thứ hai bao gồm các giá trị số nguyên cần tính toán hiệp phương sai, cũng là tham số bắt buộc.

Lưu ý:

- Các đối số cần được cung cấp dưới dạng số, tên hoặc mảng tham chiếu chứa giá trị số để đảm bảo tính chính xác trong quá trình tính toán.

- Nếu tham chiếu hoặc mảng chứa giá trị văn bản, logic hoặc ô trống, những giá trị này sẽ tự động bị bỏ qua trong phép tính.

- Nếu array1 và array2 có số lượng điểm dữ liệu không đồng nhất, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A.

- Trong trường hợp một trong hai mảng dữ liệu trống, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0.

- Hàm thực hiện tính toán dựa trên công thức toán học chính xác:

Cov(X,Y)=∑(x−¯¯¯x)(y−¯¯¯y)n$Cov\left(X,Y\right)=\frac{\sum \left(x-\overline{x}\right)\left(y-\overline{y}\right)}{n}$

Trong đó:

¯¯¯x$\overline{x}$ và ¯¯¯y$\overline{y}$ là các giá trị trung bình mẫu AVERAGE(array1) và AVERAGE(array2), với n là kích thước mẫu.

Ví dụ minh họa:

Tính toán hiệp phương sai và trung bình tích các độ lệch của từng cặp điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu được minh họa trong bảng sau:

- Tại ô cần tính, nhập công thức: =COVARIANCE.P(B6:B10,C6:C10)

- Nhấn Enter để nhận kết quả: hiệp phương sai và trung bình tích các độ lệch của từng cặp điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu sẽ được hiển thị.

- Nếu một trong hai mảng dữ liệu trống, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0, báo hiệu việc không thể thực hiện phép tính.

- Khi số lượng điểm dữ liệu trong hai mảng không khớp, hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A, thể hiện sự không tương thích giữa các tập dữ liệu.

Trên đây là hướng dẫn chi tiết cùng các ví dụ minh họa cụ thể giúp bạn hiểu rõ cách sử dụng hàm COVARIANCE.P trong Excel một cách hiệu quả.

Chúc các bạn áp dụng thành công và khám phá thêm nhiều tiện ích từ hàm COVARIANCE.P trong công việc của mình!