Hàm STDEVPA - Một công cụ hữu ích trong Excel, giúp bạn tính toán độ lệch chuẩn của toàn bộ dữ liệu, bao gồm cả các giá trị văn bản và logic, để hiểu rõ hơn về mức độ phân tán trong tập hợp dữ liệu.

Bài viết dưới đây sẽ giới thiệu chi tiết về hàm STDEVPA, một thành viên nổi bật trong nhóm các hàm thống kê phổ biến trong Excel, được ứng dụng rộng rãi trong các công việc phân tích dữ liệu.

Mô tả: Hàm STDEVPA tính toán độ lệch chuẩn cho toàn bộ tổng thể dữ liệu, bao gồm cả văn bản và logic. Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình của chúng.

Cú pháp: STDEVPA(value1, [value2], ...) - Cú pháp đơn giản để bạn nhập các giá trị cần tính toán độ lệch chuẩn từ dữ liệu của mình.

Trong đó, bạn sẽ tìm thấy các thành phần sau:

- value1, [value2], ...: Là các giá trị mà bạn muốn tính độ lệch chuẩn. Trong đó, value1 là tham số bắt buộc, còn các tham số tiếp theo là tùy chọn, có thể chứa tối đa 254 giá trị value.

Lưu ý:

- Hàm STDEV.S giả định rằng các đối số của nó đại diện cho một mẫu con trong tập hợp dữ liệu, không phải toàn bộ tổng thể.

- Khi làm việc với cỡ mẫu lớn, hàm STDEVA và STDEVPA sẽ cho ra kết quả tương đồng, gần như không có sự khác biệt rõ rệt.

- Độ lệch chuẩn được tính toán theo phương pháp “n”, đảm bảo tính chính xác cho các phép tính phân tán.

- Các đối số có thể là số, tên, hoặc mảng tham chiếu chứa các giá trị số học.

- Giá trị logic trong công thức được quy ước là True tương đương với 1, còn False tương đương với 0.

- Khi đối số là một mảng hoặc tham chiếu, chỉ những giá trị trong mảng đó mới được tính vào phép toán.

- Dù số được nhập dưới dạng văn bản khi nhập vào danh sách đối số, giá trị đó vẫn được tính vào phép toán như một số thực.

- Hàm sẽ gây lỗi nếu đối số là văn bản hoặc giá trị lỗi không thể chuyển đổi thành kiểu dữ liệu hợp lệ.

- Nếu bạn không muốn tính toán các giá trị logic và văn bản, có thể sử dụng hàm STDEVP thay thế.

- Công thức tính toán độ lệch chuẩn trong hàm STDEVPA được xây dựng dựa trên công thức sau:

$\sqrt{\frac{\sum {\left(x-\overline{x}\right)}^2}{n}}$

Trong đó, công thức này thể hiện tổng các bình phương sai lệch của từng giá trị so với giá trị trung bình, chia cho số lượng mẫu.

+ x là giá trị trung bình mẫu, có thể tính được qua hàm AVERAGE(number1, number2, …)

+ n là số lượng phần tử trong mẫu dữ liệu cần tính toán.

Ví dụ:

Hãy tính độ lệch chuẩn cho toàn bộ tổng thể dữ liệu từ bảng dưới đây:

- Tại ô cần tính, nhập công thức =STDEVPA(D6:D12) để tính độ lệch chuẩn cho dải dữ liệu từ ô D6 đến D12.

- Sau khi nhấn Enter, độ lệch chuẩn tính toán cho toàn bộ tổng thể dữ liệu sẽ được hiển thị ngay.

Trên đây là hướng dẫn chi tiết cùng các ví dụ thực tiễn khi sử dụng hàm STDEVPA trong Excel.

Chúc các bạn thành công và áp dụng thành thạo các công cụ tính toán trong Excel!