Hàm STEYX: Trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong mô hình hồi quy, giúp đánh giá độ chính xác của các dự đoán trong Excel.

Dưới đây là bài viết giới thiệu về hàm STEYX – một trong những hàm thống kê quan trọng và phổ biến nhất trong Excel, hỗ trợ tính toán sai số chuẩn của các giá trị y dự đoán.

Mô tả: Hàm STEYX trả về sai số chuẩn cho các giá trị y dự đoán, tương ứng với mỗi giá trị x trong mô hình hồi quy, giúp phân tích độ tin cậy của các dự báo.

Cú pháp: STEYX(known_y's, known_x's) – Hàm này yêu cầu hai mảng dữ liệu: known_y's là các giá trị y đã biết, và known_x's là các giá trị x đã biết, giúp tính toán sai số chuẩn.

Trong đó:

- known_y's: Đây là mảng hoặc phạm vi của các giá trị phụ thuộc, là tham số bắt buộc khi sử dụng hàm STEYX để tính toán sai số chuẩn.

- known_x's: Đây là mảng hoặc phạm vi của các giá trị độc lập, cũng là tham số bắt buộc trong cú pháp hàm STEYX.

Chú ý: Hãy chắc chắn rằng cả hai mảng dữ liệu (known_y's và known_x's) có cùng số lượng phần tử để hàm hoạt động chính xác.

- Đối số có thể là số, tên hoặc mảng tham chiếu chứa các giá trị số, linh hoạt trong việc nhập dữ liệu cho hàm.

- Khi nhập trực tiếp các giá trị logic hoặc số dưới dạng văn bản vào đối số của hàm, những giá trị này vẫn sẽ được tính, tuy nhiên các ô có giá trị 0 vẫn được tính vào kết quả.

- Hàm sẽ trả về lỗi khi gặp phải các đối số là văn bản hoặc giá trị lỗi mà không thể chuyển đổi thành kiểu dữ liệu hợp lệ.

- Nếu số lượng điểm dữ liệu trong known_y's và known_x's không khớp, hàm sẽ trả về lỗi #N/A, báo hiệu sự không tương thích trong dữ liệu.

- Nếu known_y's và known_x's trống hoặc có ít hơn ba điểm dữ liệu, hàm sẽ trả về lỗi #DIV/0, báo hiệu sự thiếu hụt dữ liệu cần thiết.

- Phương trình tính sai số chuẩn có dạng:

$\sqrt{\frac{1}{\left(n-2\right)}\left[\sum {\left(y-\overline{y}\right)}^2-{\frac{\left[\sum \left(x-\overline{x}\right)\left(y-\overline{y}\right)\right]}{\sum {\left(x-\overline{x}\right)}^2}}^2\right]}$

Trong đó:

+ x là giá trị trung bình của mẫu, có thể tính bằng hàm AVERAGE(number1, number2,…) trong Excel.

+ n đại diện cho kích thước của mẫu, tức là số lượng điểm dữ liệu trong phân tích.

Ví dụ:

Tính toán sai số chuẩn của giá trị y dự đoán ứng với mỗi giá trị x trong mô hình hồi quy từ dữ liệu trong bảng dưới đây:

- Tại ô cần tính, nhập công thức =STEYX(C6:C12, D6:D12) để tính sai số chuẩn.

- Sau khi nhấn Enter, hàm sẽ trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong mô hình hồi quy.

- Nếu số điểm dữ liệu trong known_y's và known_x's không khớp, hàm sẽ trả về lỗi #N/A.

- Nếu số điểm dữ liệu của known_y’s và known_x’s ít hơn 3, hàm sẽ trả về lỗi #DIV/0.

Trên đây là các hướng dẫn chi tiết cùng những ví dụ minh họa cụ thể về cách sử dụng hàm STEYX trong Excel.

Chúc các bạn luôn thành công trong việc áp dụng hàm STEYX vào công việc của mình!